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技术团队 · Kintek Press

更新于 3 个月前

为什么通常推荐使用状态观测器而不是额外的物理传感器?增强工业控制的可靠性


通常推荐使用状态观测器而不是额外的物理传感器,因为它们将系统性能与硬件的脆弱性分离开来。在复杂的电动液压伺服系统中,依赖算法而不是物理组件可以显著降低部署成本,并消除在恶劣工业环境中安装敏感电子设备所带来的可靠性风险。

虽然全状态反馈理想情况下需要压力、位移和速度的数据,但通过物理传感器获取这些数据会产生高成本、高维护的故障点。状态观测器通过使用实时算法计算系统状态来绕过这些限制,提供比硬件密集型设置更稳定、更具成本效益的解决方案。

硬件密集型设计的负面影响

不断升级的成本和复杂性

为了实现精确的全状态反馈控制,工程师理论上必须为压力、位移和速度安装特定的传感器。

在复杂的工业环境中,这不仅仅是组件成本;它是一个集成挑战。过多的传感器会极大地增加布线复杂性,形成密集的基础物理设施,安装成本高昂且难以排除故障。

恶劣环境下的可靠性差距

工业环境很少是干净或静态的;它们通常由振动、温度波动和污染物定义。

在这些恶劣条件下,物理传感器的可靠性明显较低。由于环境应力导致的单个传感器故障会损害整个控制回路,导致系统停机时间,这会抵消传感器本身理论上的精度。

状态观测器的战略优势

实时算法计算

状态观测器用计算估计取代了物理测量的需求。

通过利用先进的算法,系统可以实时计算必要的状态(例如内部压力或速度)。这基本上将传感器“虚拟化”,为控制器提供所需的数据,而无需物理占用空间。

增强的稳定性和抗干扰能力

除了简单的成本削减,状态观测器在嘈杂的环境中通常提供更优越的性能特性。

主要参考资料指出,使用观测器可以增强控制系统的抗干扰能力。由于数据来自数学模型而不是原始的、嘈杂的电信号,因此生成的控制回路通常更稳定,并且能抵抗外部干扰。

理解权衡

依赖于模型精度

虽然观测器解决了硬件问题,但它们引入了对系统数学模型的依赖。

如果系统参数(例如液压油粘度或摩擦系数)发生剧烈变化,并且观测器模型没有适应,则计算出的状态可能会偏离实际。

计算负载

用算法替换传感器将负担从机械安装转移到计算处理。

控制单元必须具备足够的处理能力,才能实时运行这些复杂的状态估计算法,而不会引入可能导致伺服系统不稳定的延迟。

为您的项目做出正确选择

在设计电动液压伺服系统时,在添加传感器或实施观测器之间进行选择取决于您的主要限制。

  • 如果您的主要关注点是可靠性:优先考虑状态观测器,以消除易在恶劣环境中损坏的物理故障点。
  • 如果您的主要关注点是成本效益:使用状态观测器来减少物料清单并简化线束架构。
  • 如果您的主要关注点是系统稳定性:实施状态观测器以提高抗干扰能力并平滑嘈杂的反馈回路。

通过将测量负担从硬件转移到软件,您可以创建一个更精简、更坚固、更具经济可行性的系统。

总结表:

特性 物理传感器 状态观测器
成本概况 高(硬件+布线) 低(基于软件)
可靠性 易受恶劣环境影响 高(无物理磨损)
干扰 易受电子噪声影响 高抗干扰能力
维护 频繁校准/更换 基于模型的更新
关键限制 硬件脆弱性 计算负载和模型精度

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参考文献

  1. Xiaoyu Su, Xinyu Zheng. Sliding mode control of electro-hydraulic servo system based on double observers. DOI: 10.5194/ms-15-77-2024

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